工业物联网应聚焦中小企业发展、传统产业转型升级给区域物联网企业带来市场机遇

作者:杭州领祺科技有限公司 日期:2022-09-13 阅读量:

当前国内外经济形势复杂严峻,经济面临新的下行压力,市场主体困难明显增多,需要稳字当头、稳中求进。工业互联网应聚焦中小企业发展、传统产业转型升级、壮大先进产业集群、培育新型人才促进就业等方面开展。

加速中小企业发展。做优环境激发中小企业数字化转型内生动力,创新模式缓解中小企业数字化转型资金难题。具体而言,通过搭建提供轻量化设计和生产软件的技术共享平台,降低中小企业研发生产成本;搭建资源共享的公共服务平台,引导中小企业通过设备共享、产能共享等方式降本增效;开展大数据金融等服务,为中小企业建立经营档案、风控模型和信誉台账等产业记录,降低中小企业融资成本。

促进传统产业转型升级。聚焦行业和工业场景,打造一批智能工厂、5G全连接工厂、工业智能质检示范生产线标杆示范。根据不同行业企业对六大模式的实践应用,及时遴选典型场景进行针对性推广,为企业实现网络覆盖、要素互联、数据采集、环节渗透、场景普及提供参考和解决方案。

壮大先进产业集群。建设一批定位清晰、布局合理、特色突出、生态齐全的工业互联网产业园,推动产业链大中小企业融通发展。聚焦产业集群转型的痛点难点,研制工业互联网创新解决方案,大力推动集群企业管理上云、数据上云、设备上云、业务上云,基于六大应用模式发展协同制造、远程运维、众包众创、集采集销等产业集群新模式,提升集群共享协作水平。

培育新型人才促就业。充分发挥工业物联网对于带动就业、稳定就业的重要作用,加快推动人才培养体系与不断发展的制造业用人需求对接。围绕“新工科”建设目标,持续打造标准化专业建设方案,系列化培训教材和模块化课程内容。基于六大应用模式和典型行业场景,打造可复制可推广的教育培训解决方案,并广泛推广应用至高等院校。

长期看,工业物联网将向着应用场景更加丰富、应用环节更加深入、赋能行业更加广泛的方向发展。这需要突破核心技术、完善数字基础设施、构建数据要素市场、营造发展新生态。

工业物联网链接设备复杂多样,不同厂商设备协议繁多,因此工业物联网的核心是解决不同厂商不同协议设备之间的通讯,这样才能够解决数据集中的问题,而不是各设备的数据只能传输厂商自己的所谓云台,越复杂的项目、越可能涉及 不同的采集器,即便同类设备也会涉及不同家的厂商,各种环境传感器,各种电站专用设备、水网专用设备、环保设备、油气能源、机床及时数据等。通讯管理机就是为了解决设备之间的通信协议相互转换服务的。市场上很多通讯管理设备支持的协议有限,有些项目实施完成后,项目后期会增加新的设备类型或引入新的设备供应商,这时如果通讯管理机不支持新的设备协议,物联网的维护就比较困难。选择支持协议多的设备还有一个便利,就是集成兼容便捷,不需要额外适应性改造,能够自适应选择设备之间的协议,增加了物联网的智能性。比较行业上各类通讯管理设备,杭州领祺科技的通讯管理机系列支持的协议是最全面的,覆盖了国内应用的所有电力终端设备的协议和国内外智能终端设备的协议,并支持远程协议自动更新下载,远程协议维护智能匹配等,大大减轻了物联网分期建设和拓展中遇到的设备匹配问题,提升了物联网项目的智能匹配性,降低了物联网的运维成本。

物联网作为工业4.0时代的标志之一,我们也已经有所耳闻。但是有听过工业物联网(Industrial Internet of Things, 简称IIoT)吗?

IIoT是通过互联的感应器、仪表以及其他设备和电脑的工业应用程式以网路相连所成的系统,其中包括了制造以及能源管理。网路连线可以进行资料搜集、交换以及分析,有助于提升生产力以及效率,也有其他的经济效益。


#工业物联网其实与物联网本质是一样,但是更加关注与生产设备数据的采集

在企业运营里,IIoT已经与企业的ERP系统进行整合。例如在SAP的ERP系统里,已经具备了人工智能和机器学习能力,IIoT的数据会整合到ERP的系统里,让ERP进行最新的数据分析,从而调整生产计划,提升运营效率。




工业物联网的6大好处

IIoT


那么工业物联网IIoT为生产和管理带来哪些好处呢?



1

提升管理灵活力

由于可以实时接收生产和管理的数据,并做及时的数据分析,这样可以帮助企业及时地机遇或风险进行回应,生产和管理变得更灵活。




2

机器运营更加良好

在物联网里,仪器和机器能够实时地传输数据,并反映运营状况。这样可以给予管理者可控的信息来了解可预测的维护成本。根据麦肯锡的报告,可预测的维护将减少30%-50%的停工维修期,可延长机器的使用周期20-40%。



3

更有效率

过去的生产计划,都是基于生产机器没有损坏的环境下来进行预测的,这也导致了在生产高峰期时,由于生产机器的不可控性,而导致的没效率。但是通过物联网的数据,更加可视化整个流程,可以适时做出调整和精简以达到更高效率。



4

智能库存管理

由于疫情的影响,生产和销售的不确定性增加,这也大大地影响了库存。但当物联网应用时,利用3D打印技术等设施,就可以减少对外部制造合作伙伴的依赖,让企业可以通过虚拟库存并按需制造其需要的产品。



5

生产更加安全

在生产环境下,总会存在一定受伤的隐患。但是通过物联网技术,给工人提供可穿戴设备就能减低受伤的风险。这些装置均能提供及时的警告,或者通过VR技术来进行遥控操作。



6

改善客户服务

物联网除了联通设备和机器以外,同时也融入了客户的反馈和建议。这样就能改善客户的的购物体验,以及让客户的反馈在开发新产品时得到体验。



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#工业物联网的信息流

突破核心技术。紧紧牵住自主创新这个“牛鼻子”,聚焦战略前沿和制高点领域,加快突破高端芯片、工业控制系统、智能传感、关键基础软件等关键核心技术,提升工业互联网技术基础研发能力。强化基础共性技术、工程化和产业化技术供给,加快科技创新成果的共享、转化和产业化,加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研用联动的技术和产业创新体系,引导创新要素向企业集聚,建设产学研用一体化平台和共性技术公共服务平台。

完善数字基础设施。建成涵盖网络、平台、数据、安全四大体系,覆盖各地区、各行业的工业互联网基础设施。要推进工业互联网网络互联互通工程,推动IT与OT网络深度融合。实施标识解析增强行动,推进工业互联网标识解析体系增强工程。实施平台体系壮大行动,推进工业互联网平台推广工程,培育综合型、特色型、专业型平台。实施安全保障强化行动,推进工业互联网安全综合保障能力提升工程。

构建数据要素市场。按照总书记指出的“统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系”要求,推动工业大数据创新发展,落实《工业数据分类分级指南(试行)》,提升企业数据管理水平,激活数据要素潜能。积极探索构建工业互联网数据确权(登记)中心,理顺数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,激活数据要素市场活力,实现工业数据要素的全网互联、全量确权、全程可信、全域监管。

营造发展新生态。持续加强产学研用合作,促进产业链、创新链、资金链、人才链有效贯通,打造供需精准对接、各方协同共赢的发展生态。完善服务体系,加强数字化转型公共服务平台建设,发展评估、咨询、培训等数字化转型服务机构,培育一批面向细分行业的数字化转型服务商,为制造企业特别是中小企业提供更多专业化服务。


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